Businnes
Intelligence, Virtualización , Gestión de identidades, Movilidad, Cloud
Computing, cada año una tendencia tecnológica se convierte en “la canción del
verano”, la de este año es el Big Data.
Según
la Wikipedia, esa gran base de datos de sabiduría, los datos son ”una
representación simbólica (numérica,
alfabética, algorítmica, etc...), un atributo o característica de una entidad”,
es decir, los datos responden a un concepto que viene siendo usado desde el
comienzo de la existencia de la humanidad, y que han estado asociados a su
evolución gracias al estudio de la información contenida en esos datos. A
medida que esos datos han ido superando las capacidades humanas, se han ido
utilizando sistemas que explotaban en mayor o menor medida esa información.
Pues
bien, con la evolución tecnológica, esos datos han ido aumentando de manera
exponencial, por lo que se requerían soluciones tecnológicas que dieran cabida
a esas necesidades, primero en cuanto a la capacidad de alojamiento, luego a la
velocidad de acceso, y después a la capacidad de extracción o de análisis. En
los últimos años nos hemos acostumbrado a que la tecnología avance, y ya no nos
extraña hablar de Petabytes, Exabyte, o Zettabytes, sabemos que todo lo que nos
pongan lo vamos a terminar gastando, y en cuanto a la velocidad de los datos ya
hablamos de kilobytes, megabytes y gigabytes, pero da igual, todo nos parece
lento.
Esto
indica que vamos asumiendo la evolución tecnológica e incluso vemos como “lo
normal” que los sistemas vayan mejorando técnicamente para dar mejores
coberturas a las crecientes necesidades.
¿Qué está
pasando en cuanto a los tratamientos de los datos?, ya hemos visto que los
datos generados no van a tener problema de alojamiento, y que el canal por el
que se mueven va a ser suficientemente rápido, si necesitamos más la
tecnología, ésta nos va a acompañar, pero que pasa con el uso que
se hace de los mismos. Cuando los datos son estáticos y no los quiero exprimir
mucho, los tradicionales cajas de cartón antiguas son suficiente, eso sería, si
hablamos en términos tecnológicos o informáticos, los sistemas de ficheros de
siempre, pero ¿qué pasa si queremos hacer un uso intensivo de esos datos?, pues
que la caja se termina rompiendo, o que es sistema de ficheros se queda
obsoleto.
A
raíz de esta obsolescencia tecnológica en cuanto al tratamiento de los datos,
que ya sabemos que va a pasar por el sólo hecho de llamarse tecnología,
aparecen sistemas de como los sistemas Mainframe, los CRM´s, los ERP´s, los
Data Wharehouse y por último los sistemas de Businnes Intelligence (BI). Si
bien cada uno de estos sistemas tienen variaciones entre sí, todos se basan en
la minería de datos o “ data mining”, y buscan sacar el mayor partido posible
al análisis de esos datos, ya sean para mejoras comerciales, productivas, etc.
Si bien los sistemas Mainframe y Data Wharehouse son mas conceptos de “almacén
inteligente de datos”, los sistemas CRM, ERM, y BI aportan herramientas que
permiten la creación de conocimiento en función de los datos que contienen esos
repositorios
Si
nos centramos en el análisis en las herramientas de BI que se pueden definir
como “un conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y
creación de conocimiento mediante el análisis de datos
existentes en una organización o empresa”,
podemos entender este tipo de soluciones como uno conjunto de sistemas
“inteligentes”, que ayudan a la toma de decisiones debido a que analizan en
tiempo real, o lo más próximo al tiempo real posible, los datos que analiza.
En el
momento en que los datos a analizar son extremadamente grandes, o vienen de
elementos externos, no controlados por el entorno que lo estudia, es decir, no
generados por la propia empresa, parece que los sistemas tradicionales se
quedan cortos a la hora de dar resultado, por lo que aparecen las soluciones
Big Data. Estos sistemas intentan interiorizar datos externos para el análisis
propio de las empresas, esta información puede ser proveniente de redes
sociales, gps´s, otras bases de datos de terceros, etc, y aportar una dimensión
y un ámbito totalmente distinto a las posibilidades que había hasta el momento.
En
algún evento donde se intentaba convencer del concepto de Big Data, se hablaba
de introducir el sentimiento en el análisis de los datos, esto es, que desde
ahora ya no son datos fríos, ya se analizan, hábitos, gustos, estado de ánimo,
y demás componentes que nos influyen a la hora de la toma de decisión. Por otro
lado, las típicas objeciones en cuanto a seguridad, protección de datos,
privacidad, garantía de identidad, y demás conceptos, que desde hace muchos
años vienen siendo bandera de las distintas empresas y profesionales que nos
dedicamos y predicamos el uso responsable de la tecnología, parece que no
preocupan demasiado ya que va a ser el día a día de este tipo de soluciones
Después
de analizar la evolución tecnológica, sigue en el aire la pregunta del
enunciado, es realmente el Big Data un cambio de paradigma que modificará
la manera de analizar los datos y por lo tanto de las posibles acciones para
explotarlos, o simplemente es un proceso natural de la evolución
tecnológica a la que ya estamos acostumbrados, y no supone más que una
respuesta lógica a los cambios que se están produciendo en la sociedad de la
información, y por lo tanto solo es otra herramienta de marketing para que las
grandes compañías como, Hp, IBM, Google, Facebook, SAP, Microsoft , etc…,
puedan sacar partido a sus datos (nuestros datos), y su tecnología.
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Iván Moreno
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